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在从Hive中读取源数据的时候，Apache Kylin会带上此时间条件，如图2-28所示。K oE Y V v

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　　R PL强制维度（Mandatory Dimensions）：指的是那些总是会出现在Where条件或 Group By语句里的维度。通过指定某个维度为强制维度，Apache Kylin可以不预计算那些不包含此维度的Cuboid，从而减少计算量。x c a

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　　i bB不，Kylin 是一个带有 SQL 接口的 OLAP 引擎。 SQL 查询需要与预定义的 OLAP 模型匹配。kQ t

第三步，创建度量。Apache Kylin支持的度量有SUM、MIN、MAX、COUNT、COUNT_DISTINCT、TOP_N、EXTENDED_COLUMN、PERCENTILE等。默认Apache Kylin会创建一个Count(1)度量。v b Zx L

　　2、（维度表_渠道方式）dim_channelO O t 压缩信息存储空间； 提高扫描效率，减少解析开销。 qt E

　　 step5、启动kylin Cm J i pW

Cube构建完成后，在Insight页面的Tables列表下面可以看到构建完成的Cube的table，并可以对其进行查询.查询语句击中Cube后会返回存储在Hbase中的预计算结果。a nw

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　　维度和度量是数据分析中的两个基本概念。P F z

　　 x j D另外，Kylin开发团队还贡献了 Zeppelin 的插件，用户可以使用 Zeppelin 访问 Kylin 服务。j P z

　　 D B pSlowly I started acquiring tickets from various teams through mini plans and season tickets. What I learned is try to make a little money on the regular season and then pray, and I mean pray that the team makes a deep playoff run. After years, and a much larger bank roll, I was able to learn the art of profiting from sports tickets.G S l

A T T用户选择的维度中常常会出现具有层级关系的维度。例如对于国家（country）、省份（province）和城市（city）这三个维度，从上而下来说国家／省份／城市之间分别是一对多的关系。也就是说，用户对于这三个维度的查询可以归类为以下三类:RL i

　　oP y每一个 Snapshot 是和一个 Hive 维度表对应的，生成的过程是：abl5d

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　　用户根据自己关注的维度组合，可以划分出自己关注的组合大类，这些大类在 Apache Kylin 里面被称为聚合组。例如图 1 中展示的 Cube，如果用户仅仅关注维度 AB 组合和维度 CD 组合，那么该 Cube 则可以被分化成两个聚合组，分别是聚合组 AB 和聚合组 CD。如图 2 所示，生成的 Cuboid 数目从 16 个缩减成了 8 个。u Ok第三，进行查询时一条SQL需要首先被Apache Calcite解析，然后才可以被Apache Kylin执行。下面是Calcite中的SELECT语句的语法：s H O

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　　 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。我希望在最美的年华，做最好的自己！G xh E Tq

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